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RapidMiner Studio(數(shù)據(jù)挖掘圖形工具)

V9.4.1漢化版
RapidMiner Studio(數(shù)據(jù)挖掘圖形工具)
更新時間:2023-06-22軟件大?。?/span>255.2M軟件格式:.rar
授權方式:免費版軟件語言:簡體中文軟件類型:國產(chǎn)軟件

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軟件介紹

RapidMiner Studio是一款基于Java的數(shù)據(jù)挖掘工具,為用戶提供了一個可視化的界面,可以輕松地進行數(shù)據(jù)分析、建模和預測等操作。它支持多種數(shù)據(jù)格式,包括Excel、CSV、XML、SQL和文本等,也可以通過連接到數(shù)據(jù)庫或云服務來處理大型數(shù)據(jù)集。RapidMiner Studio提供了豐富的數(shù)據(jù)挖掘算法,如分類、聚類、關聯(lián)規(guī)則、預測模型等,用戶可以根據(jù)自己的需求選擇合適的算法進行分析。RapidMiner Studio還提供了可視化的數(shù)據(jù)預處理工具,如數(shù)據(jù)清洗、特征選擇、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等,可以幫助用戶減少數(shù)據(jù)分析過程中的錯誤和不確定性。RapidMiner Studio的特點是易于使用、快速、可擴展性強,可以滿足各種不同領域的數(shù)據(jù)挖掘需求。

RapidMiner Studio(數(shù)據(jù)挖掘圖形工具)

RapidMiner Studio特色

可視化操作環(huán)境

引導分析

可再用構建模塊

1500多機器學習和數(shù)據(jù)預處理功能

易于集成R & Python腳本

可靠的認證方法

能夠訪問任何&所有類型的數(shù)據(jù)

在所有主流平臺和操作系統(tǒng)上運行

云連接和存儲庫

群體智慧

預測性分析建模與驗證

支持與維護

RapidMiner Studio功能

1、數(shù)據(jù)訪問

連接到任何格式,任何比例的數(shù)據(jù)源

數(shù)據(jù)連接器比任何其他可視化設計平臺都多

結構化和非結構化數(shù)據(jù)包括60多種文件類型和格式

非結構化數(shù)據(jù)訪問、信息加載和提取

80+文本、網(wǎng)絡和多媒體挖掘和處理功能

支持純文本,HTML,PDF,RTF等

2、數(shù)據(jù)探索

強大的統(tǒng)計概述,快速探索和了解您的數(shù)據(jù)

圖形顯示屬性名稱和類型

快速識別缺失值

強大的圖表引擎提供了30多種不同的可視化選項

氣泡圖和三維散點圖

網(wǎng)絡和樹形圖,以及更多

3、數(shù)據(jù)準備

提供大量的數(shù)據(jù)質(zhì)量、集成和轉(zhuǎn)換工具

多個選項聚合、篩選、排序或連接數(shù)據(jù)

具有特征選擇、創(chuàng)建和提取的算子

確定最佳影響因素或產(chǎn)生新因素

高級屬性加權功能

新屬性生成選項

4、數(shù)據(jù)清洗

提供多種高級數(shù)據(jù)清理方法

重復識別和刪除

異常值檢測和刪除

標準化&標準化

衡量屬性影響的加權方案

提供復雜的降維技術

自組織映射(SOM)

5、建模

深度機器學習功能

分類、回歸和聚類技術

相關挖掘、頻數(shù)集合及相似性計算

集合和分層模型

超過100個額外的建模算子

無縫集成R、Python和自定義腳本

流程控制功能

優(yōu)化循環(huán)和分支

6、模型驗證

可視化設計界面及可靠驗證技術

預處理模型

交叉驗證&分割驗證

視覺評價技術

值得信賴的性能估算

準確性、召回率、RMSE,AUC等

計算顯著性檢驗

7、云執(zhí)行

擴展計算-按需

并行提交多個作業(yè)

彈性計算環(huán)境

任何地方都可以進行預測分析

提供一個基于云的中央存儲庫

支持敏捷發(fā)展

以上便是WinWin7小編給大家分享介紹的RapidMiner Studio!

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